Question:
Existe-t-il un moyen de calculer la diversité dans une population?
Scott Weinstein
2011-02-28 01:05:14 UTC
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Supposons que nous ayons les 5 villes suivantes, chacune avec la même population

  • CityA avec 20% de chacune des 5 ethnies
  • CityB avec 99% d'une ethnie, mais 100 ethnies différentes dans les 1% restants
  • CityC avec 40% d'une ethnie et les 60% restants répartis uniformément sur 10 ethnies différentes

Comment mesurer leur parent diversités?

On dirait que vous recherchez une sorte d '[indice de diversité] (http://en.wikipedia.org/wiki/Diversity_index)
+1 pour les indices de diversité - surtout si vous pouvez déterminer quel type d'indice serait significatif pour votre public / sujet particulier. Vous pouvez également consulter les [Coefficients GINI] (http://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient), qui sont utilisés pour mesurer les inégalités économiques sur une échelle de 0 à 1. Dans votre cas, «plus diversifié» serait plus proche de l'extrémité 0 de l'échelle.
Vous pouvez définir la diversité comme la probabilité de rencontrer au hasard quelqu'un d'un groupe ethnique différent.La proximité géographique des personnes peut influencer les rencontres aléatoires, donc toutes choses étant égales par ailleurs, la mesure devrait tenir compte des villes à forte ségrégation résidentielle ayant moins de diversité.
Cinq réponses:
#1
+8
EDi
2011-02-28 06:42:13 UTC
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Et l ' index de Shannon?

#2
+4
Andy W
2011-02-28 19:07:11 UTC
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Cet article de Massey et Denton 1988 est un aperçu assez prolifique des indices couramment utilisés en sociologie / démographie. Il serait également utile pour certains autres termes clés utilisés pour la recherche d'articles. Souvent, en sociologie, les indices sont étiquetés avec des noms tels que «hétérogénéité» et «ségrégation» ainsi que «diversité».

Une partie de la raison pour laquelle aucune bonne réponse absolue n'existe à votre question est que les gens utilisent fréquemment logique épistémique pour expliquer pourquoi un indice est une mesure préférée. Il est rare que ces arguments soient si forts qu’il faille totalement ignorer d’autres mesures suggérées. Les travaux de Massey et Denton sont utiles pour mettre en évidence ce que beaucoup de ces indices mesurent en théorie et quand ils diffèrent de manière substantielle (dans les grandes villes des États-Unis).

#3
+3
Roman Luštrik
2011-02-28 18:32:27 UTC
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Le livre

Analyse de la diversité des arbres vous permettra de vous familiariser avec les indices de diversité courants, ainsi que quelques packages utiles dans R et leur utilisation. Alors que le livre parle d'arbres, il peut être utilisé avec la faune marine (ce que j'ai fait pour ma thèse) ou même avec les gens.

+1 pour cette ressource agréable, lisible et disponible gratuitement!
#4
+3
Ben Sila
2013-06-27 19:55:33 UTC
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Un indice de diversité tel que l'indice de diversité de Simpson peut être utile:

$$ S = \ sum_ {k = 1} ^ {K} \ left (\ frac {n_k} {N} \ right ) ^ 2 $$

où il y a des unités $ N $ et des types $ K $ dans votre population avec $ n_k $ unités de chaque type ($ k = 1,2, \ points, K $).

Il s'agit essentiellement de la probabilité que deux échantillons sélectionnés au hasard (avec remplacement) soient du même type.

D'après vos exemples, les valeurs de l'indice de diversité de Simpson seront les suivantes:

Ville A: $ S_A = (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 = 1/5 = 0,200. $

Ville B: $ S_B = (\ frac {99} {100}) ^ 2+ \ sum_ {i = 1} ^ {100} (\ frac {0.01} {100}) ^ 2 \ approx 0.980. $

Ville C: $ S_C = (\ frac {40} {100}) ^ 2+ \ sum_ {i = 1} ^ {10} (\ frac {6} {100}) ^ 2 = 0,196. $

Vous peut avoir remarqué que plus la population est diversifiée, plus l'indice de Simpson est bas. Par conséquent, pour créer une relation positive, elle est parfois présentée comme $ 1-S $ ou $ \ frac {1} {S} $.

Vous devez mettre au carré vos termes $ n_k / N $ dans la première définition. De plus, avec divers degrés d'incorrection légère, cette mesure est également attribuée à Gini, Turing, Hirschman et Herfindahl, entre autres. L'indice de nom de Simpson semble le plus courant en écologie.
#5
+2
tflutre
2011-02-28 09:15:48 UTC
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Vous pourriez être intéressé par cet article: "Une nouvelle approche axiomatique de la diversité" de Chris Dowden.

La pertinence de cet article par rapport à la question m'échappe. Cela vous dérange-t-il d'élaborer?
Comme le montrent les nombreuses réponses (aucune n'étant acceptée par Scott Weinstein btw), la question de savoir quel indice de diversité est optimal semble être plus délicate qu'il n'y paraît à première vue. Dans ce contexte, j'ai pensé qu'un lien vers cet article présenterait un certain intérêt, car il vise à clarifier le sujet de manière axiomatique. Mais vous avez raison, c'est peut-être beaucoup trop théorique par rapport à ce que cherchait Scott. (Et désolé d'avoir répondu si tard!)
inutile de s'excuser! Bienvenue sur le site et j'espère que vous continuerez à contribuer.


Ce Q&R a été automatiquement traduit de la langue anglaise.Le contenu original est disponible sur stackexchange, que nous remercions pour la licence cc by-sa 2.0 sous laquelle il est distribué.
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